Перевод статьи Danny Dover Overcome the Google Analytics Learning Curve in 20 Minutes
Не далее как месяц назад я стал жертвой состояния под названием Аналитически Расчетное Расстройство. Это состояние весьма распространено после прослушивания докладов о важности аналитики, установки следящего кода и последующей мозголомни страшными цифрами и всеми этими графиками. Пока я страдал Аналитически Расчетным Расстройством (которое мой доктор коротко назвал АРР), я понимал, что Google Analytics важна, но избегал дополнительных усилий, которые нужны для того, чтобы научиться выжимать максимум из программы. Этот пост объясняет, чему мне надо было научиться, чтобы справиться.
После обучения азам Google Analytics, можно узнать достаточно интересные вещи, к примеру, по каким поисковым терминам люди находят ваш сайт. В этом случае, пользователям веб гораздо интересней падающие толстяки, чем ваш покорный слуга.
Проблема Google Analytics в том что: очевидно, что она потенциально полезна, но у кого есть время, чтобы научиться пользоваться продуктом? Я даже не читаю инструкции IKEA, в которых то и текста собственного нет, с чего бы мне читать документацию к софту. Скукота.
Все изменилось, когда SEOmoz предложил оплатить за меня семинар по аналитике от WebShare. (Стоп, платите за то, чтобы я свалил из офиса? Вас понял!). Этот 16-часовой курс провел меня через Google Analytics и просто протащил по интенсивной кривой обучения.
Этот пост содержит экстракт того, что я узнал за эти 16 часов платного тренинга, в такой форме , что первые шаги понятны и выполнимы уже через 20 минут. Превед ботанам! (*поднимает очки*)
Освоить крутые повороты Google Analytics за 20 минут:
действительное руководство по обучению тому, что нужно знать про Google Analytics.
Сначала самое главное:
Что такое аккаунты и профили и в чем разница?
Когда вы впервые входите в аккаунт Google Analytics, вам нужно перейти к нужному набору данных. Это оказывается гораздо труднее, чем, по идее, должно было быть.
Аккаунты это как папки на компьютере. Они могут содержать множество разных файлов (профайлов) и служат, по большому счету, только для организации. Примером аккаунта могут быть «Work Websites» или «Personal Websites». (Будьте внимательны, сначала это далеко не интуитивно. Не делайте моей ошибки, и не называйте аккаунт по названию сайта. Привязка к имени гораздо больше подходит для профиля).
С другой стороны, профили как файлы на компьютере. Они не могут содержать дополнительных профилей или аккаунтов. Они отображают один срез веб-сайта (хотя, не обязательно один единственный). К примеру, профилем может быть api.seomoz.org или SEOmoz минус IP-адреса офиса. Вы можете ограничить профиль до среза, который вам нужен, используя фильтры.
Что такое фильтры и сегменты и какая между ними разница?
Это также сложнее, чем должно быть по идее. (р-р-р-р-р)
Фильтры привязаны к профилям веб-сайта (т.e. “SEOmoz минус IP-адреса профиля”) и постоянны. Если профиль включает данные по трафику со всех IP-адресов, кроме компьютеров офиса SEOmoz, нет абсолютно никакого способа включить эти исключенные данные в этот профиль позже. Фильтры необратимые и очень вредные (вот такой вот маленький пушистый зверек с этой Google Analytics). Их можно установить на странице профилей. (см. ниже)
Сегменты похожи на профили с той разницей, что они не привязаны к профилям и их эффекты временны. В дополнение, их можно сравнивать друг с другом. В примере ниже сегменты показывают всех посетителей (голубая линия), новых посетителей (оранжевая линия), возвращающихся посетителей (зеленая линия) и их распределение по Top content на данном сайте.
Что значит “raw” профили и зачем их использовать? (Ctrl+Z тут вас не спасет)
Google Analytics отличается от других продуктов Google тем, что она не дает способа отменить некоторые виды обработки данных (т.e. фильтры). Для того, чтобы дать вам некоторую свободу исследовать (и, возможно, разрушить) ваши профили, важно создать неотфильтрованный (raw) профиль вашего веб-сайта, который можно будет использовать, в случае, если что-то пойдет не так с одним из других ваших профилей. В случае с SEOmoz, этот профиль дословно называется «Не трогать! Backup Profile». Это тот резервный профиль, который мы используем для восстановления исторических данных, когда Джоанна Лорд изгадит все остальные наши профили. (Дэнни!)
Что если я не доверяю отдельной метрике?
Кого это волнует! Ключ к тому, чтобы получить максимум от Google Analytics заключается в доверии к ней. Это сходно с тем, как мы измеряем время. Мы все знаем, что часы в спальне не синхронизированы с часами в офисе, но приблизительно доверяем всем временным промежуткам. Тот же кредит доверия нужен и Google Analytics. Метрики могут быть не точны в 100%, но, как и часы, они, по меньшей мере, сопоставимы. Это делает метрики Google Analytics достаточно неплохими. (И, честно говоря, они настолько же точны, как и их конкуренты).
Источник: